Médico epidemiólogo, estadístico, investigador y defensor de los derechos humanos

Soy el Dr. Antonio Quispe. Esta Plataforma es más que una página web, es un recorrido por más de dos décadas de dedicación a la investigación, ciencia, salud pública y la justicia social. Cada experiencia, ha forjado mi camino desde la creación de mi propia empresa hasta asesorar a gobiernos en la lucha contra la pandemia de la COVID-19. Trabajar en instituciones extranjeras como la Bill and Melinda Gates Foundation hasta haber estudiado el doctorado en la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health, me han permitido tejer una red global de colaboradores y crecer a nivel profesional, académico y personal. Todas estas experiencias han enriquecido mi vida y carrera, y hoy me permiten servirlos de la manera más profesional, apasionada y dedicada posible.

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Análisis Estadístico con R

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Metodología

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Análisis estadístico con R es un curso virtual de naturaleza teórico–práctica, cuyo propósito es enseñar a los estudiantes qué, cómo y cuándo aplicar pruebas estadísticas y análisis de regresión que les permitan analizar relaciones causales y responder a preguntas de investigación específicas. Para todo estudiante de pre o posgrado, así como para todo profesional, este curso representa una oportunidad para adquirir o cultivar las habilidades esenciales necesarias para profundizar y desarrollarse en el campo de la bioestadística. Adicionalmente, el curso les permitirá sacarle el máximo provecho a los software gratuitos R y R Studio, con más reciente actualización Quarto, lo que juntos ofrecen una potente plataforma para realizar análisis estadísticos avanzados, con un gran poder de cómputo y una comunidad de usuarios extensa y solidaria. Para todo investigador, este curso representa también una invaluable oportunidad para incrementar sus conocimientos de estadística, programación, bioestadística, modelamiento de datos, gestión de la información y análisis de regresión.

Al concluir el curso, los estudiantes estarán preparados para planificar y ejecutar un plan de análisis de datos habiendo adquirido los siguientes conocimientos esenciales en estadística a sus respectivos campos de estudio:

  1. Diseño de Estudios e introducción a R, Quarto y RStudio
  2. Muestreo y cálculo de tamaño de muestra
  3. Análisis descriptivo y visualización de datos.
  4. Análisis bivariado y el uso de pruebas estadísticas paramétricas y no paramétricas
  5. Modelos generales lineales de regresión para controlar el sesgo de confusión
  6. Análisis de regresión lineal bivariado y multivariado
  7. Análisis de regresión logística bivariado y multivariado e introducción al modelamiento de datos dicotómicos
  8. Análisis de regresión binomial bivariado y multivariado
  9. Análisis de regresión de Poisson bivariado y multivariado
  10. Análisis de regresión ordinal bivariado y multivariado
  11. Análisis de sobrevida y regresión de Cox bivariado y multivariado
  12. Plan de análisis de datos de manera completa y comprehensiva

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Curso de Metodología de la Investigación

Metodología de la investigación es un curso virtual, de naturaleza teórico–práctica, que está diseñado para proporcionar a los participantes una comprensión profunda de los principios, métodos y técnicas avanzadas en investigación cuantitativa. Los estudiantes explorarán a fondo los enfoques innovadores en metodología de la investigación, análisis de datos, y aplicación de tecnologías emergentes en diversos campos de la investigación cuantitativa. Los participantes se involucrarán en la planificación y ejecución de proyectos de investigación complejos, abordando cuestiones contemporáneas y desafíos científicos. El curso cubrirá temas como el diseño de estudios, la recolección y manejo de datos, la ética en la investigación, comunicación efectiva de resultados científicos, y la aplicación de herramientas avanzadas de visualización. Además, se explorarán las tendencias actuales en la colaboración científica y la comunicación de la investigación en un contexto global.

 

Al concluir el curso, los estudiantes estarán preparados para diseñar y ejecutar una investigación cuantitativa habiendo adquirido los siguientes conocimientos esenciales en metodología de la investigación a sus respectivos campos de estudio:

  1. Introducción a la investigación y uso del método científico.
  2. Diseño de estudios cuantitativos: Experimentales y Observacionales
  3. Búsqueda y revisión sistemática de literatura
  4. Manejo y uso de gestores de referencia
  5. Formulación de hipótesis y objetivos
  6. Muestreo y cálculo de tamaño de muestra 
  7. Recolección de datos y operacionalización de variables 
  8. Validación y confiabilidad de instrumentos
  9. Plan de análisis estadístico
  10. Autoría y ética en la Investigación.
  11. Redacción científica y estándares de redacción 
  12. Gestión de Proyectos de Investigación

 

Curso de Epidemiología

Epidemiología es un curso virtual, de naturaleza teórico–práctica, que está diseñado para proporcionar a los participantes las habilidades y conocimientos necesarios para llevar a cabo investigaciones epidemiológicas. Los estudiantes se sumergirán en los métodos y técnicas de investigación epidemiológica, profundizando en la comprensión de la enfermedad como foco de estudio y la aplicación del modelamiento matemático y las tecnologías emergentes en el campo de la epidemiología. El curso fomentará el desarrollo de habilidades prácticas, incluyendo la planificación y ejecución de investigaciones epidemiológicas, la gestión de bases de datos, y la presentación efectiva de hallazgos científicos. Se prestará especial atención a la aplicación de la epidemiología en situaciones de emergencia y pandemias, así como la toma de decisiones basadas en evidencias. Al finalizar el curso, los participantes estarán equipados para abordar desafíos epidemiológicos complejos y contribuir significativamente al avance del conocimiento en la prevención y control de enfermedades a nivel poblacional.

 

Al concluir el curso, los estudiantes estarán preparados para diseñar y ejecutar una investigación epidemiológica habiendo adquirido los siguientes conocimientos esenciales en epidemiología:

 

  1. Medidas de frecuencia en epidemiología: incidencia y prevalencia.
  2. Medidas de asociación: Riesgo absoluto, riesgo relativo, odds ratio, razón de prevalencias y razón de hazards.
  3. Asociación y causalidad.
  4. Sesgos y control de sesgos: confusión, información y selección.
  5. Pruebas de hipótesis .
  6. Muestreo y cálculo del tamaño de muestra.
  7. Estudios observacionales descriptivos: Reporte de Casos y series de casos.
  8. Estudios observacionales analíticos: trasversal, casos y control, y cohortes.
  9. Estudios experimentales: Ensayo clínico controlado aleatorizado, cuasi experimentales y ensayos preclínicos.
  10. Búsqueda bibliográfica, lectura crítica y uso de gestores de referencia.
  11. Redacción científica.